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在进行口罩遮挡人脸图像修复时，往往需要进行人脸口罩的分割，分割的结果将会对后续的修复工作产生较大的影响。因此，为了更好地实现分......
图像的语义分割作为计算机视觉的三大基础任务之一,应用范围广泛。研究初期主要利用卷积网络获取图像的上下文信息和图像抽象语义......
自动驾驶、虚拟现实、增强现实等技术在近几年迅速发展,深度估计作为这些技术中不可或缺的一环,受到研究人员的广泛关注。基于深度......
立体匹配,即从一对立体图像估计视差信息,是机器人导航、自动驾驶、光电工程和计算机视觉领域的一项基本任务。目前该任务具有各种......
深度卷积神经网络是水下图像增强的主要方法之一，但其过高的内存消耗和计算需求阻碍了在实际应用中的部署。为此，提出一种轻量级的密......
针对复杂人脸表情识别面临背景干扰、空间信息分布不均匀等问题，提出一种注意力机制和Involution算子改进的人脸表情识别方法，该方法......
自然界环境复杂,传统的基于单源图像的目标识别准确度较低,无法满足现下高精度、高鲁棒性的目标识别需求。综合利用多源图像的信息......
由于成像机理不同，红外图像以像素分布表征典型目标，而可见光图像以边缘和梯度描述纹理细节，现有的融合方法不能依据源图像特征自适应......
目标检测作为人工智能技术中一个被密切关注的领域,近年得到了迅速发展,并在安防领域公共场所中的安检、在工业生产线中对产品质量......
胰腺是人体消化系统的重要组成器官,具有外、内分泌功能。外分泌腺负责分泌胰液,用于消化糖、脂肪和蛋白质;内分泌腺由胰岛组成,通......
卷积神经网络在通用目标检测任务中取得了优异的表现,但在解决小目标检测这类任务时仍面临较大的挑战。作为自动驾驶、智能安防等......
监控视频中的车辆碰撞事故是一种重要的异常事件类型。特别是,一定比例的伤亡事故是由于救治不及时和次生事故造成的,这是由于该救......
随着深度学习技术的不断发展,基于卷积神经网络的行人检测技术实现了质的飞跃,而SSD（Single Shot Multi Box Detector）算法运用通用......
车标作为车辆生产厂家的标志信息,不易被更换且能够作为车辆身份的一种显著特征,在智能交通监管系统中有着极为重要的作用。并且,......
近年来,随着空气、环境质量的不断下降,以及人们在日常饮食中不能控制对亚硝基化合物的摄入,脑肿瘤成为威胁人们健康的常见肿瘤之......
在计算机图像处理问题中,图像超分辨率（Super-Resolution,SR）采用数学模型计算的方式在尽可能保留图片原有纹理细节的情况下,将低分......
随着互联网技术和信息技术的发展,传统的搜索方式逐渐被以知识图谱为支撑的搜索方式所代替,以知识图谱为支撑的搜索方式不仅能为用......
近年来我国人民生活水平的日渐提升,很多人的生活习惯开始向不健康的方向发展,导致我国心血管发病率的不断攀升。通过我国初级卫生......
人体行为特征因其所包含的大量行为类别表征信息,在人机交互、智能控制、视频检索以及视频监控等领域的应用至关重要。本文基于卷......
高分二号卫星是我国自主研制的高水平民用遥感卫星,通过融合其空间分辨率较高的全色图像和光谱分辨率较高的多光谱图像,能够生成空......
在全球范围内,肺癌的死亡率居各种癌症之首。肺结节是肺癌早期的发病症状,准确检测与治疗肺结节对降低肺癌患者死亡率具有重要意义......
自动驾驶一直是近年来机器学习的热门应用领域,道路目标检测则是辅助驾驶系统、车辆自动驾驶中的核心技术之一。由于实际环境复杂,......
图像超分辨率(Super-Resolution,SR)的本质是将一张低分辨率图像(Low-Resolution,LR)重建成一张高分辨率图像(High-Resolution,HR)......
针对目前算法对遥感图像中背景复杂、目标小而密集的复杂场景下的目标检测精度低的问题,提出了一种基于YOLOv3的改进算法,在YOLOv3......
针对基于卷积神经网络的超分辨技术在纹理恢复时存在信息丢失、边缘模糊的现象,将密集块和激励模块结合,对图像进行低分辨率到高分......
针对分割核磁共振成像(MRI)三维图像中整个肿瘤病灶运算量大、过程繁复的问题,提出了一种基于深度学习的全自动分割算法。在填充锯......
为解决温室叶菜子叶期幼苗生长密集情况下的图像识别问题,提出一种密集连接型D-YOLOv3检测网络。该网络以YOLOv3为基础构建主干网......
期刊
车辆检测作为目标检测的研究分支之一,在智能交通系统、无人驾驶汽车、智能停车场、交通事故处理等领域有着广泛应用。近年来,随着......
视频监控在维护社会治安、打击违法犯罪上具有突出贡献,刑侦人员能通过视频监控及时获取犯罪嫌疑人的人脸信息。但是在实际场景中,......
交通场景的目标检测是自动驾驶,智能交通等领域的研究热点与难点问题,由于交通场景的目标检测十分复杂,容易受到天气状况、光照强......
由于受传统成像系统中硬件本身、技术水平和外部各种环境因素的影响,现实中生成的图像会不可避免的会损失一些原来的细节纹理信息......
近年来,随着深度卷积神经网络在计算机视觉领域上的显著性进步,特别是通过卷积神经网络进行人体姿态估计取得了较好的效果,同时图......
随着我国卫星遥感技术的高速发展,大量的高分辨率遥感图像被应用到多个领域中,包括农业监测、环境保护、城市规划等。然而根据来自......
入侵检测技术的研究在网络安全领域中受到了广泛的重视,目前网络攻击手段层出不穷,新的入侵检测技术亟待研究。把卷积神经网络应用......
心脏磁共振成像(MRI)主要用于评估心功能参数和诊断心血管疾病,并且被视为心脏定量分析的金标准。而从心脏MRI中准确获取心内结构......
傅里叶叠层显微成像是一种能够重建宽视场和高分辨率图像的新型计算成像技术。传统的傅里叶叠层成像算法计算成本高,重构性能差,重......
图像语义分割是计算机视觉领域的重要课题。传统图像分割算法往往依赖于人们的先验知识,其特征提取能力低,边界分割不清晰,效率与......
随着社交网络与网购平台的迅猛发展,电子文本广泛存在,其所占比例较高是短文本数据,例如新闻标题、Twitter文本以及网购评论等。面......
神经病理性疾病作为一类极难治愈的疾病,每年威胁着成百上千人的生命健康安全,据研究表明,自闭症与婴儿在出生期脑部发育情况相关,......
目前现有的深层超限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)算法具有以下缺点:当算法的网络层数较浅时,随机的特征映射使样本特征无......
随着深度学习技术的发展,卷积神经网络已广泛应用于各类图像处理研究中用于提升图像识别性能。遥感图像语义分割作为遥感图像识别......
车型识别是现代智能交通中重要技术。现有的深度卷积网络已经取得了不错的效果,但目前的类别主要停留在对车辆大体形态的粗粒度分......
目的单幅图像超分辨率重建的深度学习算法中,大多数网络都采用了单一尺度的卷积核来提取特征(如3×3的卷积核),往往忽略了不同卷积......
